近日,外媒有消息稱,現(xiàn)如今非常熱門的AI應(yīng)用人臉識(shí)別,出現(xiàn)了巨大的BUG,其中,針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá)21%-35%,而針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1%,針對(duì)不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大,引發(fā)熱議。

在一組385張照片中,白人男性的識(shí)別誤差最高只有1%

其實(shí)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題的來(lái)源更多的是因?yàn)楫?dāng)下的人工智能數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的量會(huì)影響AI的智能判斷,而且目前人工智能正是處于發(fā)展階段,商用并不是很成熟,所以出現(xiàn)問(wèn)題也是在情理之中。

在一組271張照片中,膚色較黑的女性識(shí)別誤差率高達(dá)35%

但是值得說(shuō)明的是,無(wú)論是何種新技術(shù),收集數(shù)據(jù)都顯得尤為重要,不僅僅是人臉識(shí)別,還有語(yǔ)言、文化等各方面都應(yīng)該收集其中。關(guān)于微軟、IBM人臉識(shí)別誤差,你怎么看呢?